这两年企业聊 AI，问的最多的不是要不要用，是先从哪儿用。答案其实不复杂：先从重复、量大，再加上枯燥的活开始。有客户直接就来问，AI应用这时候做算不算晚。答案要看，数据能不能自己拿回来。
先交出去的三类活
第一类是整理和归类。把一堆信息按规则分好，人做起来费神，AI 做得又快又稳。
第二类是生成初稿。写个说明、拟个回复，另外还有整理一份纪要，AI 出个初稿，人再改，比从零写省事。
第三类是重复问答。客户常问的问题翻来覆去那么几个，做成自动应答，能省下大量重复劳动。
这三类活的共同点是规则清楚、不需要复杂判断。规则越清楚，AI 干得越好。
别急着交出去的活
涉及责任和判断的活，别急着交。合同怎么签、钱怎么算，还有对客户承诺什么，这些要人拍板。
还有一类是数据敏感的活。客户资料、财务数据这类，用之前先搞清楚数据放在哪，以及会不会外流。
AI 出错的样子很像是对的，不容易看出来。所以越是要紧的地方，越要有人把关。
怎么试最省钱
建议先挑一件具体的活试。同一件事，用工具和不用工具各跑一遍，时间一对比就知道值不值。
不要一上来就做平台、上大系统。一个活试通了，再考虑要不要扩到别的活上。
试用阶段花不了多少钱，但能避免大面积投入之后才发现不好用。
怎么选合适的工具
市面上的 AI 工具很多，别只看谁的广告响。先弄清楚你的数据放在哪、能不能导出。
导入容易导出难的工具要留心。用着用着发现数据搬不出来，就被动了。
还有就是别一次买很多。先按活来买，一件活一个工具，用不上的先不开。
选工具的时候，最好让真正用的人参与。天天做这件事的人，最清楚哪个顺手哪个别扭。
也别迷信大而全。功能一堆但用不上的，不如一个专门解决你这一件事的，学起来快，也便宜。
买之前多试几天。很多工具都有试用，拿你真实的活跑一跑，比看介绍有用得多。
企业用 AI 上被问到最多的几点
小企业适合用 AI 吗
适合。重复劳动多的小企业，用对地方反而见效更快。
数据安全怎么保证
问清楚数据存在哪、谁能看到。敏感数据别往不明来路的工具里放。
多久能看出效果
挑一件具体的活，一两周就能测出来，不用等很久。
这话常斌跟同行也这么讲：先拿一件最烦的活试，有效再往外扩。
先试一件活
我的建议是别急着规划大方案，先挑一件天天做的重复活。这一个活省下的时间，就能说明问题。
每两周交一版，这个节奏我们坚持了 100 多个项目。信服无限做 AI 应用时，习惯先做小样验证。试用之前，告诉我你团队里最花时间的重复工作是什么。